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Trabalho de evento
Improving neural network-based multidimensional projections (2020)
Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Falcão, Alexandre Xavier ; Telea, Alexandru Cristian
Source: Proceedings. Conference titles: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Improving neural network-based multidimensional projections. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0008877200290041. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Espadoto, M., Hirata, N. S. T., Falcão, A. X., & Telea, A. C. (2020). Improving neural network-based multidimensional projections. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0008877200290041
NLM
Espadoto M, Hirata NST, Falcão AX, Telea AC. Improving neural network-based multidimensional projections [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008877200290041
Vancouver
Espadoto M, Hirata NST, Falcão AX, Telea AC. Improving neural network-based multidimensional projections [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008877200290041
Trabalho de evento
Deep learning for astronomical object classification: a case study (2020)
Martinazzo, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante; Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Source: Proceedings. Conference titles: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
MARTINAZZO, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante e ESPADOTO, Mateus e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Deep learning for astronomical object classification: a case study. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0008939800870095. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Martinazzo, A. C. R. C., Espadoto, M., & Hirata, N. S. T. (2020). Deep learning for astronomical object classification: a case study. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0008939800870095
NLM
Martinazzo ACRC, Espadoto M, Hirata NST. Deep learning for astronomical object classification: a case study [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008939800870095
Vancouver
Martinazzo ACRC, Espadoto M, Hirata NST. Deep learning for astronomical object classification: a case study [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008939800870095
Trabalho de evento
Visualizing learning space in neural network hidden layers (2020)
Cantareira, Gabriel Dias; Paulovich, Fernando Vieira ; Etemad, Elham
Source: Proceedings. Conference titles: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias e PAULOVICH, Fernando Vieira e ETEMAD, Elham. Visualizing learning space in neural network hidden layers. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009168901100121. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Cantareira, G. D., Paulovich, F. V., & Etemad, E. (2020). Visualizing learning space in neural network hidden layers. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009168901100121
NLM
Cantareira GD, Paulovich FV, Etemad E. Visualizing learning space in neural network hidden layers [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009168901100121
Vancouver
Cantareira GD, Paulovich FV, Etemad E. Visualizing learning space in neural network hidden layers [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009168901100121
Trabalho de evento
Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs (2020)
Cintra, Diego Silva ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Diego Silva et al. Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0008903501330140. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Cintra, D. S., Valejo, A. D. B., Lopes, A. de A., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0008903501330140
NLM
Cintra DS, Valejo ADB, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008903501330140
Vancouver
Cintra DS, Valejo ADB, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008903501330140

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